#coding=utf-8
'''
    3.11 随机取数：
    1）从序列中随机取数；andom.choice()
    2）产生随机数
'''
# 从序列中随机取数
## random.choice()
import random
values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(random.choice(values))

##  取n个。random.sample()
print(random.sample(values, 2))
print(random.sample(values, 3))

## 重排。random.shuffle()
random.shuffle(values)
print(values)

# 产生随机数
## 产生随机整数random.randint()
print(random.randint(0, 10))

## 产生0-1的随机小数 random.random()
print(random.random())

## 获取 N 位随机位 (二进制) 的整数，使用 random.getrandbits()
print(random.getrandbits(200))

## seed
## random 模块使用 Mersenne Twister 算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法，
## 但是你可以通过 random.seed() 函数修改初始化种子
random.seed()        # Seed based on system time or os.urandom()
random.seed(12345)   # Seed based on integer given
random.seed(b'bytedata')  # Seed based on byte data

## random 模块还包含基于均匀分布、高斯分布和其他分布的
## 随机数生成函数。比如，
## random.uniform() 计算均匀分布随机数，
## random.gauss()
## 计算正态分布随机数


